Department 1: Algorithms and Complexity
max planck institut
informatik
Videos zur Vorlesung Ideen der Informatik (Wintersemester 15/16)
Einführung
Informatik hat die Welt verändert, Dauer 16:00
Programme und Algorithmen (diese Videos gibt es noch nicht)
Programme, Dauer XXX
Unser erster Algorithmus, Dauer XXX
Man kann nicht nur mit Zahlen rechen, Dauer XXX
Zusammenfassung, Dauer XXX
Was ist ein Computer? Was ist ein Programm? Können Computer alles? (diese Videos sind zum Teil noch veraltet)
Einführung, Dauer 4:12
Von Neumann Maschine und moderne Rechner, Dauer 27:57
Hardware -- Software, Hoehere Programmiersprachen, Laufzeit von Programmen, Dauer XXX
Korrektheitsbeweise, Dauer 8:00
Universalität von Rechnern, Dauer 11:43
Suchen und Sortieren
Einführung, Dauer 5:30
Suchen, lineare Suche und Binärsuche, Dauer 16:02
Sortieren, Sortieren durch Mischen, Dauer 12.34
Sortieren, Quicksort, Dauer 14:00
Suchen im Web: Wie funktionieren Suchmaschinen?
Einführung, Dauer 6:55
Web Crawl, , Dauer 2:17
Vorkommenslisten, Dauer 15:09
Pagerank, Orden von Webseiten nach Wichtigkeit, Dauer 15:00
Die Zukunft: Von Information zu Wissen, Dauer 14:16
Kürzeste Wege und Navigationssysteme
Landkarten und Graphen, Dauer 6:20
Ein erster Algorithmus, Dauer 20:00
Dijkstras Algorithmus, Dauer 20:00
Navigationssysteme, Dauer 20:00
Das Internet
Kryptographie und Electronic Banking
Symmetrische Verfahren, Dauer 28:48
Asymmetrische Verfahren, Public Key Kryptography, Dauer 18:00
Electronic Banking und Digitale Unterschriften, Dauer 16:39
Das Verfahren von El Gamal, Dauer 20:00
Optimierung
Beispiele und Vorgehensweise, Dauer 14:14
Diätproblem, Dauer 21:42
Algorithmen für lineare Optimierungsprobleme: Simplexalgorithmus und Fourier-Motzkin, Dauer 19:15
Kritik, Modellieren von Abwechslung und Zusammenfassung, Dauer 13:59
Die P = NP Frage
Einführung und die Klasse P, Dauer 22.15
Beispiele für Probleme in NP, Dauer 7:40
Das Erfüllbarkeitsproblem der Aussagenlogik, Dauer 11:52
Satz von Cook und Levin: P = NP genau wenn SAT in P, Dauer 20:48
NP-Vollständigkeit, Was wäre, wenn P ungleich NP?, Was wäre, wenn P gleich NP?, Algorithmen für Probleme in NP, Dauer 20:16
Maschinelles Lernen I
Einführung, Dauer
Beispiele für Stand der Kunst, Dauer
Spamerkennung, Dauer
Ziffernerkennung, Dauer
Unsupervised Learning und k-Means, Dauer
Maschinelles Lernen II, Neuronale Netze
Einführung, Stand der Kunst und Inspiration durch die Biologie, Dauer 11:25
Künstliche Neuronen und Neuronale Netze, Dauer 12:24
Trainieren von Netzen, Dauer ca. 18:00
Anwendung in 1986: Ziffernerkennung, Dauer 30:07; steigen sie erst bei 14:50 ein. Die ersten 15 Minuten habe ich neu aufgenommen (= das vorherige Video)
Stand der Kunst: Computer-Sehen, Dauer ca 10 Minuten
Quantenrechner
Einführung und Quantenrechner, Dauer 22:56
Grovers Algorithmus und technische Realisierung, Dauer 24:12