Prof. Dr.-Ing. Gerhard Weikum
Dipl.-Inform. Arnd Christian König
Dipl.-Inform. Anja Jantke
Dienstags, 16-18 Uhr, Geb. 45, Raum SR 013
Behandelter Stoff:
Das Seminar behandelt folgende Themenbereiche:
Vorbesprechung:
Die Vorbesprechung mit Ausgabe der Themen findet am Dienstag,
dem 13. April, um 16:15 Uhr im Seminarraum SR 013 in Gebäude
45 statt.
Teilgebiet: Proseminar im Grundstudium Informatik
Vorkenntnisse: Scheine in Informatik I bis III
Voraussetzungen zur Scheinvergabe: Erfolgreicher Vortrag und Abgabe einer Ausarbeitung sowie Mitarbeit im gesamten Proseminar
Zweck der Veranstaltung: Auseinandersetzung mit wissenschaftlichen Originalarbeiten und Erlernen von Präsentationsfähigkeiten
Vermittelte Fähigkeiten:
Grundlegende, mathematisch basierte Techniken zur
(approximativen) Reduktion großer und/oder hochdimensionaler
Datenmengen (Histogramme, Singulärwertdekomposition, Wavelets,
Regression, Sampling, Clustering, Indexstrukturen u.a.) mit
Anwendungen in Informationssystemen, insbesondere der Suche in
multimedialen und wissenschaftlichen Daten (Bilder, Audios,
Videos, Zeitreihen wie z.B. Klimadaten oder Börsenkurse),
sogenannten Data-Warehouses und Data-Mining-Anwendungen für
Datenanalysen und entscheidungsunterstützende Anfragen auf
Terabyte-Datenbanken.
Beschäftigung mit wissenschaftlichen Originalarbeiten unter Anleitung; Vorbereitung und Halten eines didaktisch überzeugenden Vortrags sowie Erstellen einer entsprechenden Ausarbeitung; Auseinandersetzung mit einem aktuellen Forschungsgebiet der Informatik
Literatur
Eine gute Gesamtübersicht über die behandelten Themen bietet
das folgende Themenheft: Bulletin of the IEEE Technical Committee
on Data Engineering Volume 20 Number 4, December 1997, Special
Issue on Data Reduction Techniques, elektronisch verfügbar unter
http://www.research.microsoft.com/research/db/debull/issues-list.htm.
Die Vorträge des Proseminars selbst werden auf tiefergehenden
Originalarbeiten beruhen.