Proseminar SS 99

Datenreduktionstechniken

Prof. Dr.-Ing. Gerhard Weikum
Dipl.-Inform. Arnd Christian König
Dipl.-Inform. Anja Jantke

Dienstags, 16-18 Uhr, Geb. 45, Raum SR 013

Behandelter Stoff:
Das Seminar behandelt folgende Themenbereiche:

Vorbesprechung:
Die Vorbesprechung mit Ausgabe der Themen findet am Dienstag, dem 13. April, um 16:15 Uhr im Seminarraum SR 013 in Gebäude 45 statt.

Teilgebiet: Proseminar im Grundstudium Informatik

Vorkenntnisse: Scheine in Informatik I bis III

Voraussetzungen zur Scheinvergabe: Erfolgreicher Vortrag und Abgabe einer Ausarbeitung sowie Mitarbeit im gesamten Proseminar

Zweck der Veranstaltung: Auseinandersetzung mit wissenschaftlichen Originalarbeiten und Erlernen von Präsentationsfähigkeiten

Vermittelte Fähigkeiten:
Grundlegende, mathematisch basierte Techniken zur (approximativen) Reduktion großer und/oder hochdimensionaler Datenmengen (Histogramme, Singulärwertdekomposition, Wavelets, Regression, Sampling, Clustering, Indexstrukturen u.a.) mit Anwendungen in Informationssystemen, insbesondere der Suche in multimedialen und wissenschaftlichen Daten (Bilder, Audios, Videos, Zeitreihen wie z.B. Klimadaten oder Börsenkurse), sogenannten Data-Warehouses und Data-Mining-Anwendungen für Datenanalysen und entscheidungsunterstützende Anfragen auf Terabyte-Datenbanken.

Beschäftigung mit wissenschaftlichen Originalarbeiten unter Anleitung; Vorbereitung und Halten eines didaktisch überzeugenden Vortrags sowie Erstellen einer entsprechenden Ausarbeitung; Auseinandersetzung mit einem aktuellen Forschungsgebiet der Informatik

Literatur
Eine gute Gesamtübersicht über die behandelten Themen bietet das folgende Themenheft: Bulletin of the IEEE Technical Committee on Data Engineering Volume 20 Number 4, December 1997, Special Issue on Data Reduction Techniques, elektronisch verfügbar unter http://www.research.microsoft.com/research/db/debull/issues-list.htm. Die Vorträge des Proseminars selbst werden auf tiefergehenden Originalarbeiten beruhen.