Gliederung der Stammvorlesung
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Teil
I: Wie funktioniert eine Web Search Engine?
- IR-Systeme: Einführung und Grundbegriffe
- Vektorraummodell und Architektur von IRS
- Alternative IR-Modelle
- Textverarbeitung und -analyse
- Indexierung (inkl. B*-Baum)
- Anfrageverarbeitung
- Relevanz-Feedback
- 1. Teilklausur
Teil II: Wie kann man zukünftige Web
Search Engines verbessern?
- Suche auf XML-Daten
- Autoritätsranking, Linkanalyse für Web-Retrieval
- Automatische Klassifikation
- 2. Teilklausur
- Clustering von Dokumenten
- Multimedia Retrieval
- Mündliche Abschlussprüfung